{"id":1064,"date":"2026-01-09T17:35:58","date_gmt":"2026-01-09T17:35:58","guid":{"rendered":"http:\/\/webiar.iar.unlp.edu.ar\/?page_id=1064"},"modified":"2026-06-12T13:32:10","modified_gmt":"2026-06-12T16:32:10","slug":"investigaciones-en-aplicaciones-tecnologicas-avanzadas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/home_anterior\/investigacion-2\/investigaciones-en-aplicaciones-tecnologicas-avanzadas\/","title":{"rendered":"Investigaciones en aplicaciones tecnol\u00f3gicas avanzadas"},"content":{"rendered":"

Investigaciones en aplicaciones tecnol\u00f3gicas avanzadas<\/h3>\n
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Tomograf\u00eda de microondas<\/strong><\/h3>\n

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La tomograf\u00eda de microondas (<\/strong>MicroWave Tomography<\/strong><\/em>-MWT)<\/strong>\u00a0es una t\u00e9cnica no-invasiva de bajo costo que utiliza se\u00f1ales de microondas para generar im\u00e1genes de las propiedades diel\u00e9ctricas de un objeto bajo estudio. En MWT, una fuente emite una se\u00f1al de microondas con una frecuencia en el rango de 100 MHz a 3 GHz, la cual atraviesa el cuerpo que se est\u00e1 estudiando y es detectada por un conjunto de receptores que miden la magnitud y la fase de la se\u00f1al en distintos puntos alrededor del objeto.<\/p>\n

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La MWT tiene muchas aplicaciones, incluyendo la\u00a0medicina, ya que puede utilizarse para detectar y monitorear enfermedades como el c\u00e1ncer de mama o de pulm\u00f3n, accidentes vasculares o medir la calidad \u00f3sea, entre otras. Tambi\u00e9n puede emplearse en aplicaciones industriales, como el monitoreo de materiales en tuber\u00edas, silos met\u00e1licos o la detecci\u00f3n de defectos en materiales en la industria de la madera.<\/p>\n

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En el IAR, y en colaboraci\u00f3n con el IFLySiB (CONICET-UNLP), se desarrollan investigaciones tendientes a mejorar el dise\u00f1o, tanto de hardware como de los algoritmos que permiten obtener una imagen a partir de las mediciones del campo el\u00e9ctrico alrededor de la muestra observada.<\/p>\n

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Para obtener una imagen en MWT se debe resolver un problema inverso mal condicionado. Los algoritmos cl\u00e1sicos tienen limitaciones en la resoluci\u00f3n espacial obtenible por lo que se investiga sobre m\u00e9todos potenciados con la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de machine learning<\/em> e inteligencia artificial.<\/p>\n

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Cr\u00e9dito de las im\u00e1genes: a) Configuraci\u00f3n de la tomograf\u00eda por microondas (MWT): un objeto es iluminado con se\u00f1ales de microondas mientras un conjunto de receptores mide el campo electromagn\u00e9tico dispersado, lo que permite reconstruir las propiedades electromagn\u00e9ticas del objeto en estudio (publicado en Caiafa & Irastorza, 2023<\/a>). b) El tom\u00f3grafo en el laboratorio: en el panel izquierdo se muestra una vista superior del contenedor y las antenas de transmisi\u00f3n y recepci\u00f3n; y en el panel derecho se ve el tom\u00f3grafo dentro de la c\u00e1mara anecoica donde se realizan las validaciones experimentales (presentado en la Conferencia SABI, 2025). c) Simulaciones computacionales: Campo el\u00e9ctrico simulado |Ez|, emitiendo con el transmisor n\u00famero 7 con un objeto cil\u00edndrico de glicerol al 80 % en el centro, usando un contenedor infinito ideal (panel izquierdo) y un contenedor finito (panel derecho). d) Comparaci\u00f3n de reconstrucciones: dos ejemplos comparando los resultados de un algoritmo directo cl\u00e1sico (BP), un algoritmo basado en redes neuronales (CNN) y un algoritmo propuesto desde el IAR utilizando Compressed Sensing (CS)<\/em> (publicado en Caiafa & Irastorza, 2023<\/a>).<\/p>\n

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Tomograf\u00eda de microondas La tomograf\u00eda de microondas (MicroWave Tomography-MWT)\u00a0es una t\u00e9cnica no-invasiva de bajo costo que utiliza se\u00f1ales de microondas para generar im\u00e1genes de las propiedades diel\u00e9ctricas de un objeto …<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":766,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1064","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1064","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1064"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1064\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25671,"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1064\/revisions\/25671"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/766"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.iar.unlp.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1064"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}