Coloquios
Lunes 30 de Junio, 2025. Salón conferencias 13:30 horas y transmisión por YouTube Expositor: Guillermo Gancio, Responsable Observatorio IAR-CONICET Resumen: El proyecto Lunar Antenna for Radio Astronomy (LARA) plantea el …
Instituto Argentino de Radioastronomía, Lunes 23 de Junio, 2025. Salón conferencias 13:30 horas Expositor: Lic. Ezequiel Zubieta , becario doctoral IAR-CONICET Resumen: Desde 2018, en el Instituto Argentino de Radioastronomía …
Lunes 9 de Junio, 2025. Salón conferencias 13:30 horas Expositores: Ing. Federico Renolfi (INVAP) / Dr. Ing. Martín Hurtado (UNLP-INVAP) Resumen: El Sistema Nacional de Radares Meteorológicos (SINARAME), es un …
Expositor: Dr. Carlos O. Lousto, Profesor Distinguido del Instituto de Tecnología de Rochester, Nueva York, EEUU Resumen: Las antenas del IAR están en una posición ideal para estudiar fenómenos transitorios …
Lunes 2 de junio de 2025 – Aula del IAR y Transmisión por YouTube Expositor: Dr. Ing. Juan Ignacio Fernandez (UNLP) Resumen: El Radar Pasivo es un tipo de radar …
Expositor: Dr. Ing. Ezequiel Marranghelli, SENyT-UNLP Resumen: Los sistemas de comunicaciones inalámbricos con capacidad de discriminación espacial utilizan arreglos de antenas. Estos arreglos junto a los algoritmos de procesamiento asociados …
13:30 horas, auditorio del IAR Orador: Dr. Gustavo Romero, IARResumen: Discutiré qué son las leyes naturales, por qué existen, qué clases de leyes hay, y cuál es la diferencia entre …
Lunes 31 de marzo, 13:30 horas, auditorio del IAR y transmisión por nuestro Canal de YouTube Orador: Dr. Janik Karoly, University of Central Lancashire, UK. Resumen: Infrared dark clouds, of …
Lunes 9 de diciembre – 13:30 horas Expositora: Dra. Florencia Vieyro (IAR) Resumen: Las Erupciones rápidas en radio, conocidas como Fast Radio Bursts (FRB), son eventos transitorios de corta duración (milisegundos), …
lunes 25 de noviembre a las 11:00hs Disertante: Dr. Julián Tachella, investigador del CNRS, Lyon, Francia. Resumen: En esta charla, presentaré algunos métodos recientes de aprendizaje autosupervisado para resolver problemas …
