24-11-2010 13:30 hs.
Herramientas Matemáticas para el Procesamiento de Señales con Ejemplos de Aplicación en Astronomía y Sensado Remoto
Dr. Cesar F. Caiafa – IAR / UBA
Resumen:
En este coloquio de presentarán algunos resultados recientes en el modelado matemático de señales digitales y se inlustrarán sus aplicaciones en problemas de procesamiento de señales. En particular se describirá el problema de la separación ciega de fuentes (Blind Source Separation – BSS). Se ilustrará sobre la aplicación de BSS en el análisis de imagenes satelitales de tipo hiperespectrales y en la separación de imágenes correspondientes a distintas fuentes de radiación capturadas por radiotelescopios. También se presentará un modelo estadístico para imágenes con correlaciones de largo alcance (Long Correlation Gaussian Random Field) que resulta útil en la eliminación de ruido de imágenes de CMB (Cosmic Microwave Background). A su vez, se mencionarán algunos tópicos de gran interés en el ámbito del procesamiento de señales.